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                                                来源:现金购彩网
                                                发稿时间:2020-07-13 00:25:25

                                                大家现在知道,互联网医院风起云涌,中央也提倡,尤其是有了5G,让我们的互联网医院在今后发挥更大的作用。所以疫情期间,我们通过远程门诊、远程咨询、远程服务,这些互联网医院对于今后的医疗改革也起到非常重要的推动作用。

                                                大家知道我前不久又到武汉去了,这是我第三次去武汉,这次干什么去呢?大家对武汉人到底有没有传染性打了一个大问号,武汉下了很大的决心,对1065万人进行核酸检测,最后通过分析发现无症状感染者只有300个,而且跟这300个人所有密切接触的人也没有发生新冠肺炎,也没有感染,这300个人也都做了病毒的分流和培养,也全都是阴性的。这说明什么呢?武汉总体来讲是安全的,武汉人也是健康的,对我们复工复产复学有非常重要的指导作用,这些统统都是大数据,需要我们非常好的利用这个数据。

                                                大家好,今天我跟大家一起讨论疫情之下,AI推动医疗健康新变革。大家知道,今年年初一场突如其来的新冠疫情,我们党中央习近平总书记很快就发出号召,1月20日总书记指示,要把人民群众生命安全和身体健康放在第一位,坚决遏制疫情蔓延的势头。在总书记的号令下,一场抗击疫情的人民战争在中国打响了。

                                                这一次去是为了降低病死率,所以我带了三大技术,采用H7N9救治“四抗”“二平衡”的策略,第一要抗病毒,抗病毒要早,早用抗病毒治疗能够降低病死率,降低中危病人的发生率。第二是抗休克,中危病人都有休克。第三是抗低氧血症和MEDS。抗休克、抗心脏功能衰减需要用人工肝的技术,人工肝清洁炎症因子,尤其是对消除细胞隐藏风险发挥了非常好的效果。第四是抗即发感染。同时还要维持水电解的平衡,维持微生态的平衡。

                                                在智能诊疗方面,我们又可以在树兰医院通过这样的评价系统及人口学、临床特征,入院48小时检测检查的数据,可以对患者的重症化预后,在减少生命健康损失方面做了很多的工作,未来可以不断完善智能诊断,使其发挥很好的作用。

                                                这样的案例还有很多很多,通过大家的共同努力,整个国家在新冠肺炎治疗当中取得了经验,国家也出台了一些用人工智能AI的新技术手段抗击疫情。最终数据大家可以看到,在AI疫情防控当中包括公共卫生、疫情研判、情绪管理、地图服务、基因检测、药物研发,互联网医院等等发挥了非常重要的作用。

                                                香港特区卫生署卫生防护中心传染病处主任张竹君13日公布,香港13日新增52例新冠肺炎确诊病例,本地病例为41例,其中20例源头不明,累计确诊1522例。7月12日0—24时,31个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团报告新增确诊病例8例,均为境外输入病例(内蒙古4例,广东2例,上海1例,山东1例);无新增死亡病例;无新增疑似病例。

                                                智能诊断方面,病毒样本的基因分析,通过自动化的基因组分析,能够让我们在短短的时间内把病毒的基因分析出来,以后不断的智能化、不断的发展将会提高我们的效率。

                                                通过远程医生会诊指导,让我们的国际交流也更加方便,前段时间我几乎每天都要跟美国、法国、英国的同行等等进行网上交流,这些都需要远程。另外机器人抗疫大军,大家知道武汉机器人消毒发挥了非常重要的作用,下一步机器人在医院的传送运输,以及非常重要的AI设备,都会在医院应用。AI+大数据也可以用准确的位置和时间来定位监测人的症状和体征等等。所以未来的AI,尤其加区块链,打造全国一体化的公共卫生应急响应,将会发挥更加重要的作用。

                                                大家知道这次新冠是一个完全新发的传染病,研发药物没有那么快,所以我们用智能化药物研发,就是老药新用,通过人工智能的算法,从151种上市的老药中分析出了5种对病毒可能有效的药物,拿到我们的实验室,因为我们已经分离到病毒,用这个药物抑制病毒,再将其中比较有效的药物分离出来,我们在临床上已经得到了很好的应用,能够选择一些有效的抗病毒药物,对病人尤其是减少重症发生是十分重要的,所以下一步也可以利用人工智能的方法来进一步分析它的结构,研发新的药物。